|
|
Z hloupého bojleru chytrý pomocí chytré zásuvky
Mitura, Jacek ; Zemčík, Pavel (oponent) ; Materna, Zdeněk (vedoucí práce)
V dnešních časech se velmi rychle rozrůstá svět chytrých zařízení. Přesto pořídit chytré zařízení pro aplikaci v oblasti ohřevu vody zůstává nadále obtížné. Mezi obvykle důvody komplikující tuto skutečnost patří chybějící možnost napojení na centrální řídící jednotku, nebo nutnost výměny celého bojleru za nový chytrý model. V obou případech je pak dodatečým záporem vyšší cena takového řešení. Proto je cílem této bakalářské práce, vytvořit komplexní a cenově dostupné řešení, zajišťující konverzi stávájícího bojleru na chytrý pomocí chytré zásuvky a centrálního serveru řídícího domácnost. Řešení využívá denní předpověď spotřeby postavenou na základu exponenciálního klouzavého průměru, aby tím dosáhlo úspory elektrické energie.
|
|
|
Kompletní řešení chytré domácnosti s využitím modulů ESP a Raspberry Pi
Bartoš, Martin ; Smrčka, Aleš (oponent) ; Janoušek, Vladimír (vedoucí práce)
V dnešní době se velice rychle rozrůstá svět chytrých zařízeních v domácnostech, které mezi sebou komunikují a usnadňují lidem život. Avšak velkým problémem pořízení takových zařízení do běžných domácností je vysoká cena a kompatibilita produktů pouze od jednoho výrobce. Cílem této bakalářské práce je vytvořit komplexní levné řešení chytré domácnosti, které bude schopen uživatel spravovat bez většího úsilí. Dané řešení je implementováno pomocí nejmodernějších technologií a nástrojů.
|
|
|
Webová vizualizace dat z chytrých zařízení v IoT
John, Petr ; Burget, Radek (oponent) ; Hynek, Jiří (vedoucí práce)
Se stále rostoucím počtem chytrých zařízení roste i potřeba z nich data ukládat, agregovat a zpracovávat. Získaná data je poté nutné uživateli zpřístupnit efektivním způsobem, díky kterému bude schopný rychle a efektivně reagovat na stav sledovaného zařízení. Tato diplomová práce se zabývá jejich ukládáním a zobrazováním za pomocí dashboardů. Cílem práce bylo vytvořit knihovnu, která bude obsahovat komponenty určené k zobrazování těchto dat a jednoduchou backendovou aplikaci poskytující API schopnou efektivně ukládat a dotazovat se na data ze senzorů. Knihovna je představena v jednoduché aplikaci, která využívá vytvořenou backendovou aplikaci. Některé části tohoto řešení byly nasazeny ve firmě Logimic, kde díky nasazení API vrstvy došlo mimo jiné ke snížení nákladů na provoz databázového systému na 15 % průměrné ceny dosavadního systému za poslední 2 měsíce. Zbylé části a přístupy jsou nyní postupně integrovány do existujících systémů firmy.
|
|
|
Spotřební chování v oblasti m-commerce
Křivák, Martin
Křivák, M. Spotřební chování v oblasti m-commerce. Diplomová práce. Brno: Men-delova univerzita v Brně, 2023. Diplomová práce se zabývá spotřebním chováním v oblasti m-commerce (mobilní komerce). Z primárního výzkumu pomocí dotazníkového šetření je zjiš-těno, že spotřebitelé vnímají jako největší výhody m-commerce možnost nakupo-vat kdykoliv a odkudkoliv a pohodlnost. Na druhou stranu jako největší nevýhody vnímají těžkou adaptaci starších lidí a omezený fyzický kontakt. Faktory, které nejvíce ovlivňují spotřebitelské chování jsou ceny, nabídka a dostupnost a uživatel-ská přívětivost. Také je zjištěno, že spotřebitelé nejvíce nakupují zboží nebo služby z těchto kategorií: potraviny, nápoje a krmivo pro zvířata, oblečení a doplňky a také elektronika. Pomocí shlukové analýzy jsou spotřebitelé rozděleni do čtyř segmentů a pro každý z nich jsou stanovena doporučení pro prodejce.
|
|
|
Neinvazivní stanovení glykémie z fotopletysmografických signálů nasnímaných pomocí chytrých zařízení
Vargová, Enikö ; Němcová, Andrea
Tento příspěvek se zabývá možnostmi neinvazivního stanovení glykémie z fotopletysmografických (PPG) signálů nasnímaných pomocí chytrého náramku a chytrého telefonu. Byly navrženy a implementovány dvě metody pro klasifikaci glykémie do dvou skupin (nízká a vysoká glykémie). Byly také vytvořeny modely strojového učení pro predikci konkrétní hodnoty glykémie. Reference byla získána invazivním měřením glykémie pomocí glukometru. Nejlepších výsledků klasifikace PPG záznamů do dvou skupin dosahuje metoda náhodný les (RF) a metoda podpůrných vektorů (SVM) s rbf jádrem. Zmíněné modely dosahují přesnosti na testovací sadě dat z chytrého náramku Acc = 76 % (SVM) a Acc = 75 % (RF). Ověření funkčnosti navržených modelů bylo následně provedeno na testovací sadě dat z chytrého telefonu, kde oba modely dosahují obdobných výsledků: Acc = 74 % (SVM) a Acc = 75 % (RF). Konkrétní hodnotu glykémie nejlépe predikoval RF pro regresi, který dosahuje průměrné absolutní chyby MAE = 1,25 mmol/l na testovací sadě dat z chytrého náramku a MAE = 1,37 mmol/l na testovací sadě dat z chytrého telefonu.
|
|
|
Webová vizualizace dat ze zařízení určených pro kontrolu kvality
Kozhevnikov, Dmitrii ; Hynek, Jiří (oponent) ; John, Petr (vedoucí práce)
V současné době se každý specialista potýká s velkým množstvím dat, a jeho cílem je pracovat s nimi co nejefektivněji. Často ale chybí platformy, které jsou schopny poskytnout efektivní zobrazení informace pro každého uživatele a umožňují individuálního přizpůsobení. Tato bakalářská práce se zabývá ukládáním dat a zobrazováním za pomocí dashboardů. Cílem práce bylo navrhnout a vytvořit dashboard pro organizace zaměřené na kontrolu kvality, který umožní nejen efektivní zobrazení potřebných dat, ale také poskytne uživatelům možnost přizpůsobit zobrazené informace podle jejich požadavků a úkolů. Některé části tohoto řešení byly nasazeny ve firmě Sanezoo. Výsledkem provedené práce je aplikace pro vizualizaci dat, která uživatelům poskytuje data v tabulkách v pohodlné podobě a umožňuje také vytváření a úpravu grafů, které budou zobrazeny na speciálním dashboardu. Aplikace byla testována jak za pomocí automatických testů, tak reálnými uživateli. V budoucnu budou přidány nové možnosti na základě testovacího feedbacku a aplikace bude integrována do aplikace Sanezoo.
|
|
|
Automatizace rodinného domu
Heczko, Dominik ; Cejpek, Zdeněk (oponent) ; Dosoudilová, Monika (vedoucí práce)
Práce se věnuje problematice automatizace rodinného domu. Po úvodu do různých možností automatizace je navržen systém založený na open-source projektu Home Assistant. Do tohoto systému jsou připojena komerčně dostupná zařízení zajišťující ovládání patřičných funkcí. Pro každé zařízení je popsán postup jeho konfigurace. Dále je navržen a sestaven prototyp chytrého ovladače osvětlení a chytrého teploměru.
|
|
|
Hodnocení zdraví pomocí chytrých zařízení
Vargová, Enikö ; Filipenská, Marina (oponent) ; Němcová, Andrea (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možností neinvazivního stanovení glykémie z fotopletysmografických signálů. Zvýšená glykémie často souvisí s onemocněním zvaným diabetes mellitus, což je jedno z nejčastějších chronických onemocnění na světě. Neléčený diabetes bývá často příčinou úmrtí. Cílem práce je vytvořit algoritmus pro klasifikaci a predikci glykémie. Nejdříve byly naměřeny dvě databáze PPG signálů s využitím dvou chytrých zařízení (chytrý náramek a chytrý telefon). Současně byla měřena také referenční hodnota glykémie invazivně. PPG signály byly předzpracovány a byly z nich extrahovány vhodné příznaky pro klasifikaci i predikci konkrétní hodnoty glykémie. Následně bylo vytvořeno několik různých modelů pro klasifikaci glykémie do dvou skupin (nízká a vysoká glykémie) a pro predikci konkrétní hodnoty glykémie.
|
|
|
Webová vizualizace dat z chytrých zařízení v IoT
John, Petr ; Burget, Radek (oponent) ; Hynek, Jiří (vedoucí práce)
Se stále rostoucím počtem chytrých zařízení roste i potřeba z nich data ukládat, agregovat a zpracovávat. Získaná data je poté nutné uživateli zpřístupnit efektivním způsobem, díky kterému bude schopný rychle a efektivně reagovat na stav sledovaného zařízení. Tato diplomová práce se zabývá jejich ukládáním a zobrazováním za pomocí dashboardů. Cílem práce bylo vytvořit knihovnu, která bude obsahovat komponenty určené k zobrazování těchto dat a jednoduchou backendovou aplikaci poskytující API schopnou efektivně ukládat a dotazovat se na data ze senzorů. Knihovna je představena v jednoduché aplikaci, která využívá vytvořenou backendovou aplikaci. Některé části tohoto řešení byly nasazeny ve firmě Logimic, kde díky nasazení API vrstvy došlo mimo jiné ke snížení nákladů na provoz databázového systému na 15 % průměrné ceny dosavadního systému za poslední 2 měsíce. Zbylé části a přístupy jsou nyní postupně integrovány do existujících systémů firmy.
|
|
|
Z hloupého bojleru chytrý pomocí chytré zásuvky
Mitura, Jacek ; Zemčík, Pavel (oponent) ; Materna, Zdeněk (vedoucí práce)
V dnešních časech se velmi rychle rozrůstá svět chytrých zařízení. Přesto pořídit chytré zařízení pro aplikaci v oblasti ohřevu vody zůstává nadále obtížné. Mezi obvykle důvody komplikující tuto skutečnost patří chybějící možnost napojení na centrální řídící jednotku, nebo nutnost výměny celého bojleru za nový chytrý model. V obou případech je pak dodatečým záporem vyšší cena takového řešení. Proto je cílem této bakalářské práce, vytvořit komplexní a cenově dostupné řešení, zajišťující konverzi stávájícího bojleru na chytrý pomocí chytré zásuvky a centrálního serveru řídícího domácnost. Řešení využívá denní předpověď spotřeby postavenou na základu exponenciálního klouzavého průměru, aby tím dosáhlo úspory elektrické energie.
|
host ::
RSS.